Skip to main content

Cách tính Customer Lifetime Value (CLV) của khách hàng một cách chính xác

CLV (Customer Lifetime Value) hay LTV (Lifetime Value)) của khách hàng là một trong những số liệu quan trọng được các công ty khởi nghiệp đo lường để bù đắp chi phí marketing, chăm sóc khách hàng, dịch  vụ, khuyến mãi. Nói một cách đơn giản hơn, đó là giá trị gần đúng (tính theo tiền) mà khách hàng có thể phân phối trong suốt thời gian sử dụng sản phẩm của bạn. Điều này giúp các công ty khởi nghiệp (người tiêu dùng) trong việc phân bổ ngân sách cho việc tạo ra khách hàng (CAC). Lý tưởng nhất là CAC không bao giờ được cao hơn CLV trừ khi bạn chưa phát huy hết tiềm năng doanh thu từ sản phẩm của mình.

Ngoài ra, điều quan trọng là phải tính CLV khi bạn thấy có ít chu kỳ chuyển đổi, chuyển đổi và kiếm tiền. Tính toán quá sớm trong hành trình của bạn sẽ cho kết quả sai lệch.

Bạn có thể tìm thấy 100 kết quả tìm kiếm với công thức CLV khi bạn google nó, nhưng tôi ngạc nhiên là 90% kết quả đó đưa ra một công thức có thể không tính toán chính xác LTV cho công ty khởi nghiệp của bạn.

Công thức tính CLV / LTV  phổ biến nhất bạn sẽ thấy là:

ARPU = Average Revenue Per User:  Doanh thu trung bình trên mỗi người dùng (Tổng doanh thu trong kỳ / Khách hàng trong kỳ)

Churn = 1-% giữ chân

% Giữ chân = Những khách hàng lặp lại trong khoảng thời gian đó.

Đây là cách an toàn nhất để tính toán tỷ lệ giữ chân khách hàng:

Chọn khoảng thời gian dựa trên tần suất sản phẩm của bạn. Có thể là hàng ngày / hàng tuần / hàng tháng HOẶC khoảng thời gian đăng ký sản phẩm của bạn có thể lên đến một năm.

Nhưng công thức của CLV/LTV được hiển thị ở trên là sai lầm và tốt nhất là vô nghĩa

Đây là cách phù hợp để tính CLV/LTV thực của bạn:


Giá trị thực từ khách hàng chỉ có thể thu được nếu bạn giảm tất cả chi phí bạn đã thực hiện để phục vụ khách hàng này. Điều này có thể bao gồm giá vốn hàng bán hoặc bất kỳ khoản phí trực tiếp nào như phí thanh toán / MDR, chi phí nhân lực (nếu luôn được yêu cầu để chốt giao dịch) hoặc bất kỳ chi phí nào có thể được quy cho khách hàng. Điều này sẽ không bao gồm chi phí tiếp thị, ưu đãi, hoàn lại tiền, quà tặng vì sẽ được tính vào chi phí mua lại khách hàng của bạn.

Khi bạn có LTV và CAC thì bạn có thể chia LTV cho CAC và đảm bảo nó lớn hơn 1 trước khi bạn tăng chi tiêu tiếp thị của mình. Tất cả các công ty tăng trưởng cao đều có tỷ lệ LTV / CAC từ 5 trở lên.

Hy vọng bạn sẽ có thể tính toán LTV của mình một cách đúng đắn từ bây giờ. Nó có thể trông khác hoàn toàn so với công thức LTV cơ bản nhưng đó là cách DUY NHẤT để tìm ra giá trị thực của khách hàng.

English  Source:

https://medium.com/its-an-app-world/how-to-calculate-life-time-value-of-your-customers-correctly-3d4780fe7e41


Popular posts from this blog

Setting Up Apache AGE, PostgreSQL, Docker, and pgAdmin on Ubuntu 22.04: A Step-by-Step Guide

Setting Up Apache AGE, PostgreSQL, Docker, and pgAdmin on Ubuntu 22.04: A Step-by-Step Guide If you’re struggling to set up Apache AGE with PostgreSQL, Docker, and pgAdmin on Ubuntu 22.04, trust me — I’ve been there. It can be frustrating, but this guide will walk you through the process step by step. Before starting, make sure you have installed the following tools: 1. Prerequisites Before we dive in, make sure you have Docker installed on your Ubuntu system. If not, follow these steps to install it: Update your package index: sudo apt update Install required packages: sudo apt install ca-certificates curl Add Docker's official GPG key: sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.asc sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc Add the Docker repository: echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(. /etc/os-r...
Read more

CDP cho Education ?

Các trường đại học thường gặp khó khăn trong việc hiểu và kết nối với các bên liên quan đa dạng của mình. Do hệ thống dữ liệu bị phân mảnh, các tổ chức giáo dục đại học gặp khó khăn trong việc đạt được cái nhìn thống nhất về sinh viên, cựu sinh viên và nhà tài trợ. Điều này dẫn đến các nỗ lực tiếp cận không nhất quán và bỏ lỡ các cơ hội tham gia. Một giải pháp hiệu quả cho những vấn đề này có thể đạt được bằng cách triển khai Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP). CDP có thể thống nhất và sắp xếp dữ liệu từ các hệ thống tuyển sinh, cơ sở dữ liệu CRM và tương tác trực tuyến để cung cấp cái nhìn toàn diện về các bên liên quan. Điều này cho phép các trường đại học cung cấp trải nghiệm kỹ thuật số được cá nhân hóa và thúc đẩy kết quả tích cực. CDP là gì? Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) là giải pháp công nghệ cho phép các tổ chức thu thập, hợp nhất và giám sát dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn, bao gồm các lượt truy cập trang web, tương tác qua email và phương tiện truyền thông xã hội. Sau đó...
Read more

Phân biệt Lead vs. Prospect: Cách chuyển đổi chúng thành cơ hội (khách hàng thật sự)

  Lead (Khách hàng tiềm năng cho marketing) là gì? Lead là một thuật ngữ chung đề cập đến một khách hàng hoặc tổ chức tiềm năng thể hiện mức độ quan tâm hoặc tương tác với doanh nghiệp của bạn. Thông thường, bạn sẽ tìm thấy khách hàng tiềm năng ở trên cùng hoặc ở giai đoạn đầu của kênh bán hàng, nghĩa là họ sẽ cần có trình độ chuyên môn và nuôi dưỡng cao hơn để xác định tiềm năng của họ với tư cách là khách hàng trả tiền. Các loại Lead Có một số loại kLead, được phân loại dựa trên nhiều yếu tố khác nhau. Lưu ý rằng các loại Lead có thể khác nhau tùy theo ngành, hoạt động kinh doanh và quy trình bán hàng cụ thể của bạn. Những người bạn có thể coi là khách hàng tiềm năng là những người: Tương tác với trang web của bạn (lượt truy cập blog, lượt xem/nhấp chuột vào trang sản phẩm, v.v.) Tích cực tương tác với phương tiện truyền thông xã hội của bạn (thích, bình luận, theo dõi và chia sẻ) Đã đăng ký nhận bản tin email của bạn Lead ở đầu kênh thường được gọi là Marketing Qualified Le...
Read more