 |
Chân dung khách hàng là gì?
Chân dung khách hàng giúp bạn hiểu rõ hơn về khách hàng và khách hàng tiềm năng của mình. Điều này giúp bạn dễ dàng điều chỉnh nội dung, thông điệp và giọng điệu của mình cũng như việc phát triển sản phẩm và dịch vụ – phù hợp với nhu cầu, hành vi và mối quan tâm cụ thể của các nhóm khác nhau.
Tính cách người mua trong tiếp thị nội dung đóng vai trò như một bảng âm thanh để đánh giá những gì họ nghĩ, cảm giác và hành vi của họ, để bạn có thể điều chỉnh nội dung của mình sao cho phù hợp nhất với họ.
Mục đích của tính cách người mua
Mục đích của chân dung người mua trong tiếp thị nội dung bao gồm ba lĩnh vực.
Nhắm mục tiêu
Họ có thể giúp bạn điều chỉnh mục tiêu và đảm bảo rằng bài viết của bạn có trọng tâm; và rằng bạn có liên quan đến các chủ đề mà bạn đang tạo nội dung. Nó cũng giúp cung cấp cái nhìn sâu sắc có giá trị trong việc truyền tải thông điệp của bạn đến đúng đối tượng vào đúng thời điểm. Điều này sẽ giúp bạn tránh lãng phí nỗ lực tiếp thị nội dung và giúp bạn tập trung vào nỗ lực tiếp thị nội dung của mình.
Định dạng
Nhìn vào các định dạng riêng lẻ mà đối tượng mục tiêu của bạn sử dụng nhiều nhất sẽ cho biết họ đang sử dụng nội dung như thế nào. Việc có thể cung cấp các loại nội dung mà họ có nhiều khả năng thực sự tương tác hơn sẽ giúp bạn tránh lãng phí. Nó sẽ cung cấp cho bạn thông tin và quan điểm bạn cần để đưa ra quyết định khách quan về cách tạo thông điệp thương hiệu của mình thông qua các định dạng và nền tảng được sử dụng nhiều nhất và được chấp nhận rộng rãi.
Khám phá
Cuối cùng, hãy khám phá các kênh mà khán giả của bạn đang sử dụng. Personas cho phép bạn nắm bắt hành vi kênh của khán giả. Họ đang trò chuyện ở đâu? Không có ích gì khi tạo nội dung trong chân không. Nó đơn giản như vậy. Tạo nội dung mà khán giả của bạn đã hoạt động và tận dụng hành vi trực tuyến của họ để đạt hiệu quả tối đa cho doanh nghiệp và hoạt động tiếp thị nội dung của bạn.
Phát triển chân dung người mua
Hãy ghi nhớ những điều sau khi phát triển chân dung người mua:
Mục tiêu: Điều quan trọng là phải xem xét mục tiêu của người dùng khi phát triển tính cách người tiêu dùng của bạn. Họ thực sự đặt ra mục tiêu để đạt được điều gì? Nhu cầu của họ là gì? Tại sao họ lại xem xét doanh nghiệp của bạn vào thời điểm đó?
Địa điểm: Họ có trụ sở ở đâu? Họ nói tiếng gì? Họ đang ở múi giờ nào? Vị trí của họ có ý nghĩa văn hóa gì đối với hành vi mua hàng của họ? Ý thức về bối cảnh văn hóa của sản phẩm bạn đang quảng cáo – và tránh lãng phí bằng cách tuân thủ bối cảnh văn hóa tại địa điểm cụ thể của người dùng – là rất quan trọng.
Chi tiết công việc: Họ có khả năng kiếm tiền như thế nào? Họ có quyền thực hiện giao dịch mua hàng với doanh nghiệp của bạn hay họ là người ở cấp rất thấp sẽ báo cáo cơ hội cho sếp của họ? Bạn đang nhắm mục tiêu đến loại người nào với nội dung của mình? Hãy đảm bảo rằng bạn đang tiếp cận đúng người và không tiếp cận ai đó hoàn toàn không liên quan.
Nền tảng: Họ đang sử dụng nền tảng nào? Cuộc trò chuyện diễn ra với đối tượng mục tiêu của bạn ở đâu? Hãy chắc chắn rằng bạn đang đi đến nơi họ đang ở.
Thiết bị: Họ đang sử dụng thiết bị gì? Họ có loại kết nối nào? Họ vẫn đang hoạt động trên mạng 3G phải không? Hay họ đang sử dụng 4G hoặc LTE? Điều này sẽ ảnh hưởng đến loại nội dung bạn đang tạo. Đảm bảo bạn đang tạo nội dung phù hợp với thiết bị của khán giả, không chỉ từ góc độ kích thước mà còn từ góc độ dữ liệu.
Hành vi mua hàng: Con đường mua hàng của họ là gì? Quyết định của họ về việc thực sự mua hàng của bạn kéo dài đến mức nào? Họ có nghiên cứu không? Họ có nói chuyện với bạn bè của họ không? Xác định toàn bộ hành vi mua hàng của họ sẽ giúp bạn điều chỉnh hoạt động tiếp thị nội dung của mình cho phù hợp với cá tính cụ thể đó tại thời điểm đó.
Sở thích: Từ bối cảnh cá nhân, làm thế nào bạn có thể tiếp cận chúng thông qua thể thao, âm nhạc, TV hoặc phim ảnh? Họ đang cố gắng giải quyết vấn đề gì? Việc có thể đưa thương hiệu của bạn vào các bối cảnh văn hóa khác sẽ cho phép bạn được xã hội cho phép truy cập chúng ở mức độ sở thích cá nhân. Điều đó sẽ khiến bạn có vẻ đáng tin cậy và khiến bạn dễ tiếp cận hơn, nhưng chỉ khi nội dung của bạn có liên quan.
Hiểu được tính cách của bạn cho phép bạn có được kiến thức đầy đủ hơn không chỉ về chức danh công việc mà cả lý lịch của họ. Nhu cầu và sở thích của họ cung cấp thông tin quan trọng về cách tiếp cận chúng một cách cảm xúc, nhưng cũng minh họa điều gì thúc đẩy và khiến họ thất vọng. Điều này có thể giúp bạn vẽ ra một bức tranh về khách hàng lý tưởng của mình. Điều quan trọng là phải xác định rõ những diện mạo này dựa trên nhu cầu nội dung và thông tin của họ để định vị thương hiệu hoặc doanh nghiệp của bạn như là giải pháp cho yêu cầu của họ.
Những khách hàng làm việc chăm chỉ nhất được phát triển thông qua nghiên cứu thực địa, nghiên cứu nhóm tập trung, khảo sát và phỏng vấn đối tượng mục tiêu của bạn.
Dữ liệu website/ứng dụng: Google Analytics, lịch sử truy cập, hành vi trên trang web, nội dung yêu thích, ...Dữ liệu mạng xã hội: Facebook Insights, Twitter Analytics, LinkedIn Analytics, ...Dữ liệu CRM: Lịch sử mua hàng, thông tin khách hàng, tương tác với dịch vụ khách hàng, ...Dữ liệu khảo sát: Khảo sát trực tuyến, phỏng vấn khách hàng, nhóm tập trung, ...Dữ liệu từ bên thứ ba: Dữ liệu nhân khẩu học, dữ liệu sở thích, ...
Thông tin nhân khẩu học: Độ tuổi, giới tính, vị trí địa lý, trình độ học vấn, nghề nghiệp, ...Mục tiêu và động lực: Nhu cầu, mong muốn, mục tiêu, thách thức, ...Hành vi: Thói quen mua sắm, kênh ưa thích, cách thức sử dụng sản phẩm/dịch vụ, ...Thái độ và giá trị: Quan điểm, niềm tin, giá trị, ...
Cung cấp thông tin chi tiết và chính xác về khách hàng: Giúp bạn hiểu rõ hơn về khách hàng mục tiêu của mình.Cải thiện hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị: Giúp bạn tạo ra các chiến dịch tiếp thị được nhắm mục tiêu tốt hơn, hiệu quả hơn và tiết kiệm chi phí hơn.Nâng cao trải nghiệm khách hàng: Giúp bạn cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa và phù hợp hơn với nhu cầu của khách hàng.Tối ưu hóa sản phẩm và dịch vụ: Giúp bạn phát triển sản phẩm và dịch vụ đáp ứng tốt hơn nhu cầu của thị trường.
Google Analytics Facebook Insights HubSpot Mailchimp SEMrush Tableau Python (với các thư viện như Pandas, Scikit-learn)