Skip to main content

Xây dựng chân dung khách hàng với Dataism như thế nào (Data-driven Buyer Personas)

Chân dung khách hàng là gì?

Chân dung khách hàng giúp bạn hiểu rõ hơn về khách hàng và khách hàng tiềm năng của mình. Điều này giúp bạn dễ dàng điều chỉnh nội dung, thông điệp và giọng điệu của mình cũng như việc phát triển sản phẩm và dịch vụ – phù hợp với nhu cầu, hành vi và mối quan tâm cụ thể của các nhóm khác nhau.

Tính cách người mua trong tiếp thị nội dung đóng vai trò như một bảng âm thanh để đánh giá những gì họ nghĩ, cảm giác và hành vi của họ, để bạn có thể điều chỉnh nội dung của mình sao cho phù hợp nhất với họ.

Mục đích của tính cách người mua

Mục đích của chân dung người mua trong tiếp thị nội dung bao gồm ba lĩnh vực.

Nhắm mục tiêu

Họ có thể giúp bạn điều chỉnh mục tiêu và đảm bảo rằng bài viết của bạn có trọng tâm; và rằng bạn có liên quan đến các chủ đề mà bạn đang tạo nội dung. Nó cũng giúp cung cấp cái nhìn sâu sắc có giá trị trong việc truyền tải thông điệp của bạn đến đúng đối tượng vào đúng thời điểm. Điều này sẽ giúp bạn tránh lãng phí nỗ lực tiếp thị nội dung và giúp bạn tập trung vào nỗ lực tiếp thị nội dung của mình.

Định dạng

Nhìn vào các định dạng riêng lẻ mà đối tượng mục tiêu của bạn sử dụng nhiều nhất sẽ cho biết họ đang sử dụng nội dung như thế nào. Việc có thể cung cấp các loại nội dung mà họ có nhiều khả năng thực sự tương tác hơn sẽ giúp bạn tránh lãng phí. Nó sẽ cung cấp cho bạn thông tin và quan điểm bạn cần để đưa ra quyết định khách quan về cách tạo thông điệp thương hiệu của mình thông qua các định dạng và nền tảng được sử dụng nhiều nhất và được chấp nhận rộng rãi.

Khám phá

Cuối cùng, hãy khám phá các kênh mà khán giả của bạn đang sử dụng. Personas cho phép bạn nắm bắt hành vi kênh của khán giả. Họ đang trò chuyện ở đâu? Không có ích gì khi tạo nội dung trong chân không. Nó đơn giản như vậy. Tạo nội dung mà khán giả của bạn đã hoạt động và tận dụng hành vi trực tuyến của họ để đạt hiệu quả tối đa cho doanh nghiệp và hoạt động tiếp thị nội dung của bạn.

Phát triển chân dung người mua

Hãy ghi nhớ những điều sau khi phát triển chân dung người mua:

Mục tiêu: Điều quan trọng là phải xem xét mục tiêu của người dùng khi phát triển tính cách người tiêu dùng của bạn. Họ thực sự đặt ra mục tiêu để đạt được điều gì? Nhu cầu của họ là gì? Tại sao họ lại xem xét doanh nghiệp của bạn vào thời điểm đó?

Địa điểm: Họ có trụ sở ở đâu? Họ nói tiếng gì? Họ đang ở múi giờ nào? Vị trí của họ có ý nghĩa văn hóa gì đối với hành vi mua hàng của họ? Ý thức về bối cảnh văn hóa của sản phẩm bạn đang quảng cáo – và tránh lãng phí bằng cách tuân thủ bối cảnh văn hóa tại địa điểm cụ thể của người dùng – là rất quan trọng.

Chi tiết công việc: Họ có khả năng kiếm tiền như thế nào? Họ có quyền thực hiện giao dịch mua hàng với doanh nghiệp của bạn hay họ là người ở cấp rất thấp sẽ báo cáo cơ hội cho sếp của họ? Bạn đang nhắm mục tiêu đến loại người nào với nội dung của mình? Hãy đảm bảo rằng bạn đang tiếp cận đúng người và không tiếp cận ai đó hoàn toàn không liên quan.

Nền tảng: Họ đang sử dụng nền tảng nào? Cuộc trò chuyện diễn ra với đối tượng mục tiêu của bạn ở đâu? Hãy chắc chắn rằng bạn đang đi đến nơi họ đang ở.

Thiết bị: Họ đang sử dụng thiết bị gì? Họ có loại kết nối nào? Họ vẫn đang hoạt động trên mạng 3G phải không? Hay họ đang sử dụng 4G hoặc LTE? Điều này sẽ ảnh hưởng đến loại nội dung bạn đang tạo. Đảm bảo bạn đang tạo nội dung phù hợp với thiết bị của khán giả, không chỉ từ góc độ kích thước mà còn từ góc độ dữ liệu.

Hành vi mua hàng: Con đường mua hàng của họ là gì? Quyết định của họ về việc thực sự mua hàng của bạn kéo dài đến mức nào? Họ có nghiên cứu không? Họ có nói chuyện với bạn bè của họ không? Xác định toàn bộ hành vi mua hàng của họ sẽ giúp bạn điều chỉnh hoạt động tiếp thị nội dung của mình cho phù hợp với cá tính cụ thể đó tại thời điểm đó.

Sở thích: Từ bối cảnh cá nhân, làm thế nào bạn có thể tiếp cận chúng thông qua thể thao, âm nhạc, TV hoặc phim ảnh? Họ đang cố gắng giải quyết vấn đề gì? Việc có thể đưa thương hiệu của bạn vào các bối cảnh văn hóa khác sẽ cho phép bạn được xã hội cho phép truy cập chúng ở mức độ sở thích cá nhân. Điều đó sẽ khiến bạn có vẻ đáng tin cậy và khiến bạn dễ tiếp cận hơn, nhưng chỉ khi nội dung của bạn có liên quan.

Hiểu được tính cách của bạn cho phép bạn có được kiến ​​thức đầy đủ hơn không chỉ về chức danh công việc mà cả lý lịch của họ. Nhu cầu và sở thích của họ cung cấp thông tin quan trọng về cách tiếp cận chúng một cách cảm xúc, nhưng cũng minh họa điều gì thúc đẩy và khiến họ thất vọng. Điều này có thể giúp bạn vẽ ra một bức tranh về khách hàng lý tưởng của mình. Điều quan trọng là phải xác định rõ những diện mạo này dựa trên nhu cầu nội dung và thông tin của họ để định vị thương hiệu hoặc doanh nghiệp của bạn như là giải pháp cho yêu cầu của họ.

Những khách hàng làm việc chăm chỉ nhất được phát triển thông qua nghiên cứu thực địa, nghiên cứu nhóm tập trung, khảo sát và phỏng vấn đối tượng mục tiêu của bạn.

Xây dựng chân dung khách hàng dựa trên dữ liệu (Data-driven Buyer Personas) là quá trình sử dụng dữ liệu và phân tích để tạo ra những đại diện lý tưởng cho từng phân khúc khách hàng mục tiêu của bạn. Thay vì dựa trên phỏng đoán, phương pháp này sử dụng dữ liệu thực tế để cung cấp một cái nhìn chính xác và sâu sắc hơn về khách hàng của bạn.

Các bước xây dựng chân dung khách hàng với Dataism:

1. Thu thập dữ liệu:

Bước đầu tiên và quan trọng nhất là thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Dữ liệu càng phong phú và đa dạng, chân dung khách hàng càng chính xác. Một số nguồn dữ liệu phổ biến bao gồm:

  • Dữ liệu website/ứng dụng: Google Analytics, lịch sử truy cập, hành vi trên trang web, nội dung yêu thích, ...

  • Dữ liệu mạng xã hội: Facebook Insights, Twitter Analytics, LinkedIn Analytics, ...

  • Dữ liệu CRM: Lịch sử mua hàng, thông tin khách hàng, tương tác với dịch vụ khách hàng, ...

  • Dữ liệu khảo sát: Khảo sát trực tuyến, phỏng vấn khách hàng, nhóm tập trung, ...

  • Dữ liệu từ bên thứ ba: Dữ liệu nhân khẩu học, dữ liệu sở thích, ...

2. Làm sạch và chuẩn bị dữ liệu:

Sau khi thu thập đủ dữ liệu, bạn cần làm sạch và chuẩn bị dữ liệu để đảm bảo tính nhất quán và chính xác. Điều này bao gồm việc xử lý dữ liệu bị thiếu, loại bỏ dữ liệu trùng lặp và chuyển đổi dữ liệu sang định dạng phù hợp cho phân tích.

3. Phân tích dữ liệu và xác định phân khúc:

Sử dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu như phân cụm (clustering), phân tích hồi quy (regression analysis) và khai phá quy luật kết hợp (association rule mining) để xác định các mẫu, xu hướng và phân khúc khách hàng tiềm năng.

4. Xây dựng chân dung khách hàng:

Dựa trên phân tích dữ liệu, bạn có thể bắt đầu xây dựng chân dung khách hàng cho từng phân khúc. Mỗi chân dung nên bao gồm các thông tin chi tiết như:

  • Thông tin nhân khẩu học: Độ tuổi, giới tính, vị trí địa lý, trình độ học vấn, nghề nghiệp, ...

  • Mục tiêu và động lực: Nhu cầu, mong muốn, mục tiêu, thách thức, ...

  • Hành vi: Thói quen mua sắm, kênh ưa thích, cách thức sử dụng sản phẩm/dịch vụ, ...

  • Thái độ và giá trị: Quan điểm, niềm tin, giá trị, ...

5. Kiểm tra và cập nhật thường xuyên:

Chân dung khách hàng không phải là tĩnh. Thị trường và hành vi khách hàng liên tục thay đổi, vì vậy điều quan trọng là phải thường xuyên kiểm tra và cập nhật chân dung của bạn dựa trên dữ liệu mới nhất.

Lợi ích của việc xây dựng chân dung khách hàng dựa trên dữ liệu:

  • Cung cấp thông tin chi tiết và chính xác về khách hàng: Giúp bạn hiểu rõ hơn về khách hàng mục tiêu của mình.

  • Cải thiện hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị: Giúp bạn tạo ra các chiến dịch tiếp thị được nhắm mục tiêu tốt hơn, hiệu quả hơn và tiết kiệm chi phí hơn.

  • Nâng cao trải nghiệm khách hàng: Giúp bạn cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa và phù hợp hơn với nhu cầu của khách hàng.

  • Tối ưu hóa sản phẩm và dịch vụ: Giúp bạn phát triển sản phẩm và dịch vụ đáp ứng tốt hơn nhu cầu của thị trường.

Công cụ hỗ trợ:

Có rất nhiều công cụ có thể giúp bạn xây dựng chân dung khách hàng dựa trên dữ liệu, chẳng hạn như:

  • Google Analytics

  • Facebook Insights

  • HubSpot

  • Mailchimp

  • SEMrush

  • Tableau

  • Python (với các thư viện như Pandas, Scikit-learn)

Lưu ý:

Việc bảo vệ quyền riêng tư của khách hàng là điều tối quan trọng khi thu thập và sử dụng dữ liệu. Hãy đảm bảo bạn tuân thủ các quy định về bảo mật thông tin và minh bạch với khách hàng về cách bạn sử dụng dữ liệu của họ.

Popular posts from this blog

Nền tảng Dữ Liệu Khách Hàng (Customer Data Platforms - CDP) là gì? - Một cách giải thích đơn giản Ngày nay, Thu nhập dữ liệu khách hàng là một trong những hoạt động “sót còn” để phát triển doanh nghiệp. Do đó, để giúp doanh nghiệp giải đáp bài toán phức tạp liên quan đến vấn đề này, một giải pháp mới được hình thành: Nền tảng dữ liệu khách hàng (Customer Data Platform - CDP). Vậy chính xác nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) là gì? Không cần sử dụng các biệt ngữ phần mềm và thuật ngữ kỹ thuật, chúng ta có thể hiểu đơn giản Nền tảng Dữ Liệu Khách Hàng như sau: 1, Nền Tảng Dữ Liệu Khách Hàng (CDP) là gì? “ A Customer Data Platform is a packaged software that consolidates customer data from multiple sources and creates a persistent, unified and real-time customer database easily accessible by other systems. ” Có thể dịch đơn giản như sau: “Nền Tảng Dữ Liệu Khách Hàng (CDP) là một loại phần mềm tạo ra một cơ sở dữ liệu khách hàng liên tục, thống nhất, bền vững có thể truy cập được từ các hệ
Leo CDP System Architecture  Server requirements must have Internet and have the installed Linux operating system  If you have from 100,000 to 1 million profiles Need 5 servers: 1) Data Observer: 2 servers (4 CPUs, 8 GB RAM, 20 GB SSD disk) 2) Database: 1 server (8 CPUs, 16 GB RAM, 500 GB SSD disk) 3) Data Processor: 1 server (4 CPUs, 8 GB RAM, 120 GB SSD disk) 4) Admin Dashboard: 1 server (4 CPUs, 8 GB RAM, 40 GB SSD disk) If you have from  1 million to 2 million profiles Need  10 servers: 1) Data Observer: 4 servers (4 CPUs, 8 GB RAM, 20 GB SSD disk) 2) Database: 2 servers (8 CPUs, 16 GB RAM, 500 GB SSD disk) 3) Data Processor: 2 servers (4 CPUs, 8 GB RAM, 120 GB SSD disk) 4) Admin Dashboard: 2 servers (4 CPUs, 8 GB RAM, 40 GB SSD disk) F.A.Q. in Vietnamese: 1. LEO CDP có giá bao nhiêu, mua như thế nào ? Miễn phí  cho mọi mục đích Ghi chú: 1. Profile là một data record các thông tin cá nhân và dữ liệu hành vi của khách hàng Định danh một profile bằng email hoặc số điện thoại hoặc số
Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDPs) sẽ ngày càng trở nên quan trọng trong những năm tới. Quy mô thị trường nền tảng dữ liệu khách hàng sẽ tăng từ 3,5 tỷ USD vào năm 2021 lên 15,3 tỷ USD vào năm 2026, với Tốc độ tăng trưởng hàng năm tổng hợp (CAGR) là 34,6% trong giai đoạn dự báo. https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/customer-data-platform-market-94223554.html Mặc dù thuật ngữ này được sử dụng đầu tiên vào năm 2013 để mô tả chung một số loại hệ thống tiếp thị có chung khả năng xây dựng cơ sở dữ liệu khách hàng thống nhất, nhưng vẫn có một số quan niệm sai lầm về Nền tảng dữ liệu khách hàng là gì.  Do đó, chúng ta sẽ làm rõ 9 quan điểm sai lầm về CDP ngay bên dưới bên dưới 1) CDP giống như một CRM ? Mặc dù phần mềm CDP và CRM có một vài điểm tương đồng nhưng xét về mục đích và chức năng chính thì chúng có sự khác biệt rõ ràng. CRM lưu trữ dữ liệu của những khách hàng đã từng tương tác với doanh nghiệp trước đó. Đó có thể là dữ liệu về khách hàng tiềm năng, khách hàng hiện tại,