LEO CDP Framework Blog

  Lead (Khách hàng tiềm năng cho marketing) là gì? Lead là một thuật ngữ chung đề cập đến một khách hàng hoặc tổ chức tiềm năng thể hiện mức độ quan tâm hoặc tương tác với doanh nghiệp của bạn. Thông thường, bạn sẽ tìm thấy khách hàng tiềm năng ở trên cùng hoặc ở giai đoạn đầu của kênh bán hàng, nghĩa là họ sẽ cần có trình độ chuyên môn và nuôi dưỡng cao hơn để xác định tiềm năng của họ với tư cách là khách hàng trả tiền. Các loại Lead Có một số loại kLead, được phân loại dựa trên nhiều yếu tố khác nhau. Lưu ý rằng các loại Lead có thể khác nhau tùy theo ngành, hoạt động kinh doanh và quy trình bán hàng cụ thể của bạn. Những người bạn có thể coi là khách hàng tiềm năng là những người: Tương tác với trang web của bạn (lượt truy cập blog, lượt xem/nhấp chuột vào trang sản phẩm, v.v.) Tích cực tương tác với phương tiện truyền thông xã hội của bạn (thích, bình luận, theo dõi và chia sẻ) Đã đăng ký nhận bản tin email của bạn Lead ở đầu kênh thường được gọi là Marketing Qualified Leads (MQLs

As the marketing manager, how do you make a marketing plan to grow customer lifetime value ? Here is my suggestions for  you. Example you are working in the retail industry, your goal is increasing customer lifetime value (CLV) to drive business growth. Here are some potential marketing strategies and tactics that can be used to achieve this objective: 1. Collecting Data: The first step towards building a successful marketing plan in the retail industry is to collect customer data. The data can be in the form of customer feedback, purchase history, customer preferences, demographics, and more. This information helps retailers understand the needs of their customers and how to meet their expectations. In the LEO CDP system, you can collect all data in customer journey. 2. Customer segmentation:  Identify different customer segments based on demographics, behavior, and preferences. In LEO CDP, you can create any segments you want, just go to Segment Management, After that, click New Segm

 "What To Do When Machines Do Everything" is a book written by Malcolm Frank, Paul Roehrig, and Ben Pring. It explores the impact of artificial intelligence (AI), algorithms, bots, and big data on various aspects of our lives , including work, business, and society as a whole. This video summarizes some key ideas of the book in Vietnamese

SaaS business model SaaS as a business model stands for software as a service. SaaS business model is a software delivery method where software is licensed on a subscription basis and centrally hosted by a third-party provider. This business model generates revenue by providing software solutions to single or enterprise-level users. For more understanding, SaaS product always aims to be the key to solving specific problems. For instance, Zoom and Slack eliminate the remote work disadvantages by providing convenient messaging and video meeting features. Notably, these products are cloud-based. Thus, they heavily rely on cloud computing to offer rich functionality and store the data somewhere. In return, users don’t have to download anything as the product usually works on the web. This distinctive and SaaS-exclusive feature makes the model stand out among others. Why is the SaaS Business Model the Best Approach for Startups? he SaaS business model is the best approach for startups for a

Hơn hầu hết các ngành công nghiệp khác, các công ty truyền thông Media đang phải đối mặt với áp lực nói lên nhu cầu hiểu biết thực sự về khách hàng và khách hàng tiềm năng của họ. Người tiêu dùng ngày càng có nhiều lựa chọn cả miễn phí và trả phí để lựa chọn giữa tin tức, báo chí thương mại và phương tiện giải trí, và cạnh tranh về doanh thu quảng cáo tăng lên khi ngày càng có nhiều cửa hàng cố gắng tiếp cận trực tiếp với người tiêu dùng bằng nội dung của họ. Đồng thời, các quy định như GDPR và CCPA đang làm tăng rủi ro liên quan đến dữ liệu của bên thứ ba và nghiên cứu cho thấy giá trị của nó trong việc dự đoán hành vi của người tiêu dùng đang giảm, đặc biệt là so với first-party data. Và khi các trình duyệt tiếp tục hạn chế và cuối cùng là loại bỏ dần cookie của bên thứ ba (như Google dự định ra mắt vào quý 1 năm 2024), giá trị kinh doanh của việc thu thập first-party data sẽ tiếp tục tăng. The Anatomy of a Customer Data Platform (CDP) [infographic] by Clearcode Ngày càng có nhiều tổ

What is a Customer Data Platform (CDP) ? A Customer Data Platform (CDP) is a type of software platform designed to collect, integrate, and manage customer data from various sources to create unified customer profiles. The main goal of a CDP is to provide a comprehensive and centralized view of customer data, allowing businesses to better understand their customers and deliver personalized and targeted marketing campaigns. Key characteristics of a Customer Data Platform include: 1. Data Integration: CDPs can collect data from multiple sources, such as websites, mobile apps, CRM systems, transactional databases, social media, email interactions, and more. They are capable of ingesting both structured and unstructured data. 2. Unified Customer Profiles: The CDP creates individual customer profiles by aggregating and organizing data from various touchpoints. These profiles include behavioral data, preferences, purchase history, demographic information, and other relevant data points. 3.

Dataism là gì ? Dataism là một triết lý tin rằng dữ liệu là nền tảng của sự tồn tại và hiểu biết. Nó dựa trên ý tưởng rằng dữ liệu có thể được sử dụng để hiểu thế giới và đưa ra quyết định tốt hơn. Dataism là một triết lý mới nổi, nhưng nó có thể có tác động sâu sắc đến cách chúng ta sống và làm việc. Nó có thể được sử dụng để cải thiện chăm sóc sức khỏe, giáo dục và giao thông. Nó cũng có thể được sử dụng để phát triển các công nghệ mới và giải quyết các vấn đề toàn cầu. Tuy nhiên, Dataism cũng có những thách thức tiềm ẩn. Ví dụ, nó có thể được sử dụng để theo dõi và kiểm soát mọi người. Nó cũng có thể được sử dụng để tạo ra thiên kiến và bất bình đẳng. Dataism là một công cụ mạnh mẽ, nhưng nó cần được sử dụng có trách nhiệm. Chúng ta cần đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng để cải thiện cuộc sống của mọi người, chứ không phải để gây hại. Dưới đây là một số ví dụ về cách Dataism đang được sử dụng hiện nay: Trong chăm sóc sức khỏe, dữ liệu được sử dụng để phát triển các phương pháp điều t

Các công ty và nhà tiếp thị thường phải đối mặt với những thách thức trong khi hiểu khách hàng của họ, dẫn đến những trải nghiệm tiếp thị không hiệu quả. Nhiều người trong số họ kết thúc việc tiếp thị sản phẩm cho những khách hàng đã có những sản phẩm đó hoặc không quan tâm đến chúng. Điều này thường là do các nguồn dữ liệu bị phân mảnh và không có khả năng sử dụng chúng một cách thông minh. Vì vậy, làm cách nào để tạo một chế độ xem tích hợp về khách truy cập và khách hàng của họ? Đây là nơi CDP sẽ bước vào. CDP cung cấp cho các nhà tiếp thị một cái nhìn thống nhất về khách hàng của họ (Customer 360 Analytics), với các tương tác thời gian thực và dữ liệu được ghép từ nhiều cơ sở dữ liệu, tổng hợp hồ sơ khách hàng có thể đọc được để nghiên cứu, phân tích và tiếp thị. Điều tốt nhất về CDP là khả năng kết nối nó với các hệ thống khác, cho phép các nhà tiếp thị truy cập và sử dụng nó để sử dụng tiếp. Vì vậy, làm cách nào để biết liệu thương hiệu của bạn có thể hưởng lợi từ Nền tảng dữ

  Link to download ebook: https://datahub4uspa.leocdp.net/ct/2HtlqyYdyBjmEPJ4pkZwHZ This ebook is written by Chat GPT, You.com and Bing Chat Content is edited by Trieu Nguyen, the author of LEOCDP.com Table of Contents Chapter 1: The Rise of Customer Data Platforms Chapter 2: Understanding Customer Data Platforms Chapter 3: Building a Unified Customer View Chapter 4: Segmentation, Personalization and Real-Time Behavioral Profiling What is data segmentation in CDP ? What is data personalization in CDP ? What is real-time behavioral profiling in CDP ? Chapter 5: Implementing CDPs: Challenges and Best Practices Chapter 6: Evaluating CDP Vendors and Solutions Chapter 7: Real-World CDP Use Cases and Success Stories Chapter 8: The Future of Customer Data Platforms Chapter 9. Emerging trends and opportunities in customer data management Chapter 10. Conclusion: Thriving in the Age of Customer-Centricity

Bing Chat: với 1 website bán hoa, lập kế hoạch marketing strategy, trình bày kế hoạch dạng bảng Dưới đây là một ví dụ về kế hoạch marketing dạng bảng mà bạn có thể tham khảo: Hạng mục Nội dung Tóm tắt dự án Website bán hoa online cung cấp các loại hoa tươi, hoa khô, hoa giả và các dịch vụ liên quan như trang trí, giao hoa, tư vấn chọn hoa. Website hướng đến khách hàng là những người yêu thích hoa và muốn sử dụng hoa để làm đẹp cho không gian sống, làm quà tặng cho người thân và bạn bè, hay tổ chức các sự kiện đặc biệt. Website hợp tác với các nhà cung cấp hoa uy tín, các nghệ nhân làm hoa chuyên nghiệp và các đối tác vận chuyển nhanh chóng. Website khác biệt với các đối thủ cạnh tranh bằng cách cập nhật liên tục các mẫu hoa mới lạ, độc đáo, phù hợp với xu hướng và nhu cầu của khách hàng. Website giải quyết vấn đề của khách hàng là tìm kiếm và mua hoa một cách tiện lợi, nhanh chóng và chất lượng. Tuyên bố sứ mệnh Sứ mệnh của website là mang đến cho khách hàng n

Understanding LEO CDP and apply it in Travel Industry

Mọi công ty trong ngành dịch vụ du lịch, thường sẽ có bản đồ hành trình của khách hàng như hình sau: Bản đồ hành trình của khách hàng (Customer Journey Map) là bản trình bày trực quan về các điểm tiếp xúc (touchpoint) khác nhau mà khách hàng có với công ty du lịch khi họ điều hướng trong hành trình của khách hàng. Nó là một công cụ có thể giúp một công ty du lịch hiểu được quan điểm của khách hàng và xác định các lĩnh vực cần cải thiện trong trải nghiệm của khách hàng. Dưới đây là phác thảo mẫu về bản đồ hành trình khách hàng cho một công ty du lịch: Nhận thức: Ở giai đoạn này, khách hàng bắt đầu biết về công ty du lịch và các dịch vụ của công ty. Điều này có thể xảy ra thông qua nhiều kênh khác nhau, chẳng hạn như mạng xã hội, công cụ tìm kiếm hoặc truyền miệng giữa bạn bè, đồng nghiệp. Nghiên cứu thông tin: Trong giai đoạn này, khách hàng bắt đầu nghiên cứu các lựa chọn du lịch và so sánh các công ty du lịch khác nhau. Họ có thể truy cập trang web của cơ quan, đọc các nhận xét hoặ

Use Case: Ecommerce Cart Abandonment Khách hàng có thể từ bỏ giỏ hàng (Cart Abandonment) vì nhiều lý do, bao gồm cả những event như cần tìm thẻ tín dụng hoặc các vấn đề kỹ thuật như điện thoại của họ bị chết hoặc trang thanh toán của họ tải không đủ nhanh, nhưng điều đó không có nghĩa là họ không còn muốn hoặc không cần các sản phẩm trong giỏ hàng của mình nữa. . Với khoảng 75% khách hàng từ bỏ giỏ hàng của họ trên toàn cầu, phân khúc đối tượng này là cơ hội lý tưởng để các thương hiệu nhắm mục tiêu lại khách hàng. Đôi khi khách hàng chỉ cần nhắc nhở một chút (email, web push notification hay SMS) về việc mua hàng chưa hoàn tất của họ để hoàn tất giao dịch. Công nghệ marketing automation + CDP có thể cứu doanh số đó. Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) có thể giúp các thương hiệu chuyển đổi doanh số bán hàng bị mất này. Nó thu thập dữ liệu khách hàng từ mọi nguồn có sẵn, bao gồm cả dữ liệu hành vi theo thời gian thực, chẳng hạn như liệu khách hàng có từ bỏ giỏ hàng của họ hay không. Dữ l