LEO CDP Framework Blog

  This note is copied from "CDP Use Cases: What Users Want", the report is researched by CDP Institute https://www.cdpinstitute.org/wp-content/uploads/2021/12/CDPI-2324-Use-Case-Generator-Report.pdf Building segments is the most widely required capability, across 72% of use cases. It is an option across all tasks except predictive models. The two core data assembly capabilities, ingest data (96%) and create profiles (90%), are used by nearly all use cases involving those tasks. ID resolution (75%) and clean data (71%) are listed notably less often, perhaps because a significant fraction of users already handle those functions outside their CDP. Predictive models (85%), attribution models (79%) and recommendation models (79%) are the most common capabilities among analysis and predictive modeling tasks. Even tasks such as creating a data set (56%) and appending model results on a recurring basis (58%) are less common, again perhaps because users have other ways to achieve the

Thành công của doanh nghiệp liên quan trực tiếp đến số lượng khách hàng hài lòng và vui vẻ mà doanh nghiệp có được. Đây là lý do tại sao nhân viên bán hàng (salespeople) đóng vai trò quan trọng nhất trong một công ty. Họ là những người tương tác với khách hàng, hiểu nhu cầu của họ, thuyết phục họ về giá trị sản phẩm của bạn và xây dựng mối quan hệ tuyệt vời giữa khách hàng và nhân viên. Trong bán hàng và tiếp thị, các từ “sales lead” và “prospect” thường bị nhầm lẫn với những thứ khác nhau. Sales Lead (khách hàng tiềm năng) là ai? Sales Lead hay  Customer Lead là khách hàng tiềm năng hoặc khách hàng đã bày tỏ sự quan tâm đến công ty hoặc dịch vụ của bạn. Sales Lead là một người vừa bước vào kênh tiếp thị của bạn, VD  microsite  hay landing page. Anh ấy có thể đã điền vào contact form hoặc đăng ký vào chương trình của bạn hoặc nhấp vào quảng cáo của bạn, xem video livestream demo  sản phẩm. Mức độ tương tác của khách hàng tiềm năng thường là tối thiểu. Họ vừa thể hiện sự quan tâm nhưng

Bài dịch từ link:  https://www.projectguru.in/a-conceptual-framework-for-factors-affecting-online-shopping-behaviour-of-generation-z-and-millennials Các bài viết trước về lý thuyết của Hawkins Stern , lý thuyết của Maslow và mô hình ra quyết định trực tuyến của Kim, Ferrin và Rao’s (2008) đã làm sáng tỏ các yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến hành vi mua của người tiêu dùng đối với mua sắm trực tuyến. Hơn nữa, các chiến lược marketing của các công ty thương mại điện tử cũng có vai trò ảnh hưởng đến hành vi mua sắm trực tuyến. Cuối cùng, một yếu tố quan trọng khác ảnh hưởng đến hành vi mua sắm trực tuyến của người tiêu dùng là đặc điểm nhân khẩu học, cách sử dụng mạng xã hội và trải nghiệm mua sắm của họ. Độ tuổi của người tiêu dùng xác định cụ thể quyết định mua hàng của họ kể từ thế hệ millennials và thế hệ Z cảm nhận trải nghiệm khác nhau. Những yếu tố này nên được xem xét trong khi đưa ra quyết định tiếp thị trực tuyến. Thiết kế khung khái niệm Để tóm tắt những phát hiện trong nghiên